什麼情境應該考慮液冷 GPU 伺服器？
當 GPU 密度、長時間負載或機架限制成為部署核心時，考慮液冷。電源與散熱規劃成為重點時也一樣。
如何使用這份指南
先用這裡的資訊選定起始配置與必要假設，再準備詢價。
針對熱密度重要的長時間 AI、模擬與 HPC 工作負載。
在報價審查前保留散熱、電源、機架與零組件假設。
協助採購者比較液冷系統與傳統伺服器選項。
為什麼討論液冷前要先使用配置器？
配置器把 GPU 數量、CPU、記憶體、儲存、電源與網路假設放在一起。散熱與採購審查會更精準。
決策工作表
液冷 AI 伺服器採購指南
先記錄以下三項決策，再開啟配置器或送出詢價。
01
規劃輸入
GPU 密度、電源、機架、儲存、網路
針對熱密度重要的長時間 AI、模擬與 HPC 工作負載。
02
適合需求
高密度 AI 訓練、HPC、模擬、共用運算
在報價審查前保留散熱、電源、機架與零組件假設。
03
下一步
開啟機架式配置器並送出詢價
協助採購者比較液冷系統與傳統伺服器選項。
相關配置器入口
確認必要假設後，繼續閱讀相關指南或開啟配置器。
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